Trí tuệ nhân tạo (AI) đã trở thành một từ thông dụng trong những năm gần đây. Công nghệ tiên tiến này đã cách mạng hóa nhiều ngành khác nhau, từ chăm sóc sức khỏe đến tài chính, bằng cách cho phép máy móc học hỏi từ dữ liệu, nhận dạng các mẫu và đưa ra quyết định sáng suốt. Theo báo cáo của Gartner, thị trường AI toàn cầu dự kiến sẽ tăng lên 266,92 tỷ đô la vào năm 2027, tăng từ 39,9 tỷ đô la vào năm 2019.
Nhưng cuộc cách mạng AI mới chỉ bắt đầu và vào năm 2023, chúng ta có thể mong đợi được thấy nhiều ứng dụng thú vị hơn nữa của công nghệ thay đổi cuộc chơi này. Như người xưa vẫn nói, "sự cần thiết là mẹ của phát minh" và AI đã được chứng minh là cần thiết trong thế giới dựa trên dữ liệu ngày nay. Trên thực tế, một cuộc khảo sát gần đây của Deloitte cho thấy 82% những người sớm chấp nhận AI đã báo cáo lợi tức đầu tư (ROI) dương, với ROI trung bình là 17%.
Trong blog này, chúng ta sẽ đi sâu vào 10 ứng dụng hàng đầu của trí tuệ nhân tạo trong cuộc sống vào năm 2023 và hơn thế nữa, đồng thời khám phá xem những đổi mới này sẽ tác động đến thế giới của chúng ta như thế nào. Từ việc cải thiện kết quả chăm sóc sức khỏe đến nâng cao trải nghiệm giải trí, tiềm năng của AI là vô cùng lớn.
Ứng dụng đầu tiên của trí tuệ nhân tạo là trong ngành Chăm sóc sức khỏe. AI dự kiến sẽ cách mạng hóa ngành chăm sóc sức khỏe bằng cách cải thiện chẩn đoán y tế, nghiên cứu và chế tạo thuốc và chăm sóc bệnh nhân. AI có thể phân tích hình ảnh y tế và hồ sơ bệnh nhân để giúp bác sĩ chẩn đoán chính xác hơn. Ví dụ: thuật toán AI có thể phân tích tia X, chụp CT và chụp cộng hưởng từ để phát hiện các dấu hiệu sớm của bệnh như ung thư. Điều này có thể dẫn đến phát hiện sớm hơn và kết quả tốt hơn cho bệnh nhân. Ngoài ra, AI có thể giúp khám phá thuốc bằng cách xác định các mục tiêu mới và dự đoán hiệu quả của các loại thuốc tiềm năng. Hơn nữa, AI có thể cải thiện việc chăm sóc bệnh nhân bằng cách theo dõi các dấu hiệu sinh tồn, phân tích dữ liệu bệnh nhân và cảnh báo cho các chuyên gia chăm sóc sức khỏe về các vấn đề tiềm ẩn.
Theo báo cáo của Accenture, các ứng dụng AI trong chăm sóc sức khỏe có khả năng tiết kiệm cho ngành chăm sóc sức khỏe Hoa Kỳ 150 tỷ đô la hàng năm vào năm 2026. AI cũng được kỳ vọng sẽ cải thiện khả năng tiếp cận dịch vụ chăm sóc sức khỏe, đặc biệt là ở những khu vực chưa được phục vụ, bằng cách cung cấp dịch vụ khám bệnh từ xa và tư vấn ảo.
Nói về ứng dụng của trí tuệ nhân tạo, khó có thể không nhắc đến xe tự lái. Ô tô tự lái, xe tải và máy bay không người lái sẽ trở nên phổ biến và tiên tiến hơn nhờ các hệ thống nhận thức, ra quyết định và kiểm soát do AI cung cấp. xe tự lái có khả năng giảm tắc nghẽn giao thông, cải thiện an toàn và tăng hiệu quả. Ngoài ra, họ có thể giảm tác động môi trường của giao thông vận tải bằng cách tối ưu hóa các tuyến đường và giảm lượng khí thải. Theo báo cáo của Allied Market Research, thị trường xe tự lái toàn cầu dự kiến sẽ đạt 556 tỷ USD vào năm 2026, với tốc độ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) là 39,47% từ năm 2019 đến năm 2026. Báo cáo cũng dự đoán rằng việc thương mại hóa xe tự lái sẽ là một trong những tiến bộ công nghệ quan trọng nhất trong ngành công nghiệp ô tô
AI sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc làm cho các thành phố trở nên hiệu quả và bền vững hơn bằng cách tối ưu hóa giao thông, năng lượng, quản lý chất thải và an toàn công cộng. Bằng cách phân tích dữ liệu từ các cảm biến và các nguồn khác, AI có thể tối ưu hóa lưu lượng giao thông, giảm mức tiêu thụ năng lượng và cải thiện việc quản lý chất thải. Ngoài ra, việc sử dụng trí tuệ nhân tạo trong Thành phố thông minh có thể tăng cường an toàn công cộng bằng cách phát hiện các mối đe dọa tiềm ẩn và dự đoán các kiểu tội phạm.
Theo báo cáo của MarketsandMarkets, thị trường thành phố thông minh toàn cầu dự kiến sẽ tăng từ 410,8 tỷ USD vào năm 2020 lên 820,7 tỷ USD vào năm 2025, với tốc độ CAGR là 14,8% trong giai đoạn dự báo. Báo cáo cũng nói rằng việc áp dụng AI trong các thành phố thông minh sẽ đóng một vai trò quan trọng trong sự phát triển của thị trường.
AI sẽ tiếp tục chuyển đổi lĩnh vực tài chính bằng cách tăng cường phát hiện gian lận, quản lý rủi ro, phân tích đầu tư và dịch vụ khách hàng. Bằng cách phân tích lượng lớn dữ liệu, các thuật toán AI có thể phát hiện các mẫu và điểm bất thường mà các nhà phân tích con người có thể bỏ sót. Điều này có thể giúp xác định các giao dịch gian lận, dự đoán xu hướng thị trường và cung cấp lời khuyên đầu tư được cá nhân hóa cho khách hàng.