Sự ra đời của Trí tuệ nhân tạo (AI) đã mở ra một kỷ nguyên mới trong phát triển phần mềm. Với khả năng tìm hiểu, suy luận và xử lý thông tin với tốc độ chưa từng có, AI đang thay đổi cách các nhà phát triển tạo, thử nghiệm và triển khai phần mềm.
Blog này của các chuyên gia của GCT Solution đi sâu vào sự phức tạp của AI trong phát triển phần mềm, xem xét định nghĩa của nó, các công cụ tốt nhất hiện có, quy trình xây dựng phần mềm AI, các công ty hàng đầu trong lĩnh vực này, tác động của AI đối với thực tiễn phát triển và vai trò của các nhà phát triển phần mềm AI.
Phát triển phần mềm AI bao gồm việc tạo ra các ứng dụng có thể thực hiện các nhiệm vụ thường đòi hỏi trí thông minh của con người. Những nhiệm vụ này bao gồm hiểu ngôn ngữ tự nhiên, nhận biết các mẫu, giải quyết vấn đề và đưa ra quyết định. Việc phát triển phần mềm AI tận dụng các lĩnh vực con khác nhau của AI, chẳng hạn như máy học, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và điện toán nhận thức, để tạo ra các hệ thống có thể cải thiện theo thời gian và thích ứng với dữ liệu mới mà không cần lập trình rõ ràng.
Một báo cáo gần đây của Verified Market Research tiết lộ rằng Thị trường phần mềm trí tuệ nhân tạo (AI) được định giá 150,2 tỷ USD vào năm 2023. Thị trường được dự đoán sẽ đạt 1.345,2 tỷ USD vào năm 2030, tăng trưởng với tốc độ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) đáng chú ý là 37,2%. trong giai đoạn dự báo từ năm 2024 đến năm 2030. Sự tăng trưởng nhanh chóng này nhấn mạnh việc áp dụng công nghệ AI ngày càng tăng trong ngành phát triển phần mềm.
Máy học, một thành phần cốt lõi của AI, cho phép phần mềm dự đoán kết quả chính xác hơn mà không cần được lập trình rõ ràng để làm điều đó. Nó sử dụng các thuật toán và mô hình thống kê để phân tích và rút ra suy luận từ các mẫu trong dữ liệu, cho phép phần mềm đưa ra quyết định với sự can thiệp tối thiểu của con người.
Theo báo cáo của Fortune Business Insights, thị trường Machine Learning (ML) toàn cầu được định giá 19,20 tỷ USD vào năm 2022. Thị trường này dự kiến sẽ có mức tăng trưởng đáng kể, với các dự đoán cho thấy nó sẽ mở rộng từ 26,03 tỷ USD vào năm 2023 lên 225,91 tỷ USD vào năm 2023. 2030. Sự tăng trưởng theo cấp số nhân này nêu bật vai trò quan trọng của máy học trong việc thúc đẩy đổi mới trong các ngành khác nhau, bao gồm cả phát triển phần mềm.
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing - NLP) là một khía cạnh quan trọng khác của phát triển phần mềm AI. Nó liên quan đến sự tương tác giữa máy tính và con người bằng ngôn ngữ tự nhiên. Mục tiêu cuối cùng của NLP là đọc, giải mã, hiểu và hiểu ngôn ngữ của con người một cách có giá trị. Nhu cầu ngày càng tăng đối với các ứng dụng hỗ trợ NLP, chẳng hạn như chatbot, trợ lý ảo và công cụ dịch ngôn ngữ, đang thúc đẩy sự tăng trưởng của thị trường này.
Thị trường tràn ngập các công cụ AI hứa hẹn sẽ tăng cường phát triển phần mềm. Dưới đây là một số công cụ AI tốt nhất hiện có:
Được hỗ trợ bởi Codex của OpenAI, GitHub Copilot là một lập trình viên cặp AI có khả năng đề xuất toàn bộ dòng hoặc khối mã mà nhà phát triển gõ. Nó thích ứng với phong cách mã hóa của nhà phát triển, đưa ra các đề xuất để cải thiện và hợp lý hóa quá trình phát triển.
Amazon CodeWhisperer là một dịch vụ hỗ trợ máy học cung cấp các đề xuất mã theo thời gian thực. Nó giúp các nhà phát triển xây dựng ứng dụng một cách nhanh chóng bằng cách gợi ý mã và tự động viết các đoạn mã. Trong một nghiên cứu gần đây, Amazon báo cáo rằng CodeWhisperer đã tăng năng suất của nhà phát triển lên tới 57%.
Google Cloud AI cung cấp một bộ dịch vụ AI cho phép các nhà phát triển kết hợp AI vào ứng dụng của họ một cách dễ dàng. Nó cung cấp các mô hình được đào tạo trước và khả năng đào tạo các mô hình tùy chỉnh để đáp ứng các nhu cầu cụ thể. Google Cloud AI đã được các công ty như Spotify và Airbnb sử dụng để nâng cao quy trình phát triển phần mềm của họ.
Xây dựng phần mềm AI là một quy trình có cấu trúc bao gồm một số bước chính: