Trí tuệ nhân tạo (AI) không còn là một từ thông dụng, cũng không phải là một công nghệ chỉ giới hạn trong lĩnh vực khoa học viễn tưởng. Đây là một lĩnh vực đang phát triển nhanh chóng có tiềm năng cách mạng hóa cách chúng ta sống và làm việc. Trong vài năm qua, chúng ta đã chứng kiến các hệ thống hỗ trợ AI đạt được tiến bộ đáng kể trong nhiều lĩnh vực khác nhau như chăm sóc sức khỏe, tài chính, vận tải, bán lẻ, v.v. Nhưng, tương lai nắm giữ điều gì cho AI? Trong bài đăng trên blog này, chúng ta sẽ khám phá một số dự đoán về tương lai của AI và tác động có thể có của công nghệ này đối với cuộc sống của chúng ta.
Một trong những bước phát triển thú vị nhất của AI là tạo ra những cỗ máy có thể học và suy nghĩ như con người. Công nghệ này được gọi là 'Trí tuệ tổng hợp nhân tạo' (AGI). Các hệ thống AGI có thể thực hiện một loạt các nhiệm vụ nhận thức mà trước đây được coi là lĩnh vực độc quyền của con người, chẳng hạn như học tập, lý luận và giải quyết vấn đề. Theo một báo cáo gần đây của McKinsey, AGI có thể tạo ra từ 3,5 nghìn tỷ USD đến 5,8 nghìn tỷ USD giá trị hàng năm trên 9 chức năng kinh doanh vào năm 2030. Một ví dụ điển hình về AGI là GPT-3 của OpenAI, có thể thực hiện nhiều tác vụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên, chẳng hạn như viết bài, trả lời câu hỏi và tạo mã. GPT-3 đã thể hiện độ chính xác và trôi chảy đáng kể trong các tác vụ này và có tiềm năng cách mạng hóa lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Hơn nữa, GPT-4 đang trên đường ra mắt, hứa hẹn sẽ làm xiêu lòng người dùng. GPT-4 cho phép người dùng nhập hình ảnh với bộ nhớ lớn hơn và tạo ra nhiều phản hồi giống con người hơn. Sớm hay muộn, tác động của AI đối với cuộc sống con người nói chung là không thể phủ nhận, được dự đoán sẽ thay thế một số ngành và vị trí trong tương lai.
AI đã đạt được tiến bộ đáng kể trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, với các ứng dụng như chẩn đoán y tế, khám phá thuốc và theo dõi bệnh nhân. Mặc dù các ứng dụng này vẫn còn tương đối mới, nhưng chúng đã tạo ra tác động đáng kể đến ngành và có tiềm năng biến đổi ngành chăm sóc sức khỏe hơn nữa. Theo báo cáo của Accenture, AI trong chăm sóc sức khỏe có thể tiết kiệm cho ngành 150 tỷ đô la hàng năm vào năm 2026. Ngoài các ứng dụng được đề cập ở trên, AI có tiềm năng đóng góp đáng kể cho y học cá nhân hóa. Các hệ thống dựa trên AI có thể phân tích một lượng lớn dữ liệu bệnh nhân và xác định các mẫu có thể giúp bác sĩ điều chỉnh phương pháp điều trị cho từng bệnh nhân, dẫn đến việc chăm sóc sức khỏe hiệu quả hơn. Hơn nữa, AI có thể đóng một vai trò quan trọng trong việc ngăn ngừa bệnh tật và phát hiện sớm. Bằng cách phân tích các tập dữ liệu lớn và xác định các mẫu, các hệ thống dựa trên AI có thể giúp xác định những cá nhân có nguy cơ mắc một số bệnh cao hơn và cung cấp các biện pháp can thiệp sớm có thể giúp ngăn ngừa hoặc trì hoãn sự khởi phát của bệnh.
Có một nỗi sợ hãi lan rộng rằng AI sẽ dẫn đến mất việc làm trên diện rộng. Mặc dù đúng là AI sẽ tự động hóa một số công việc, nhưng nó cũng có khả năng tạo ra những cơ hội việc làm mới. Theo báo cáo của Gartner, AI sẽ tạo ra 2,3 triệu việc làm vào năm 2020. Một lĩnh vực mà AI có khả năng tạo ra cơ hội việc làm mới là trong lĩnh vực khoa học dữ liệu. Khi nhiều công ty áp dụng AI, sẽ có nhu cầu ngày càng tăng đối với các nhà khoa học dữ liệu, những người có thể phát triển và triển khai các hệ thống dựa trên AI. Một lĩnh vực khác mà AI có khả năng tạo ra cơ hội việc làm mới là lĩnh vực người máy. Khi rô-bốt trở nên phức tạp hơn, sẽ có nhu cầu ngày càng tăng đối với các kỹ sư có thể thiết kế và bảo trì chúng.
Một trong những dự đoán cho tương lai gần của trí tuệ nhân tạo là cách mạng hóa ngành quảng cáo bằng cách cho phép các công ty phân tích dữ liệu khách hàng và cung cấp nội dung được nhắm mục tiêu và cá nhân hóa hơn. Các hệ thống do AI cung cấp có thể phân tích hành vi và sở thích của khách hàng để phân phối quảng cáo phù hợp và hấp dẫn hơn. Theo báo cáo của Salesforce, 51% nhà tiếp thị đã sử dụng AI để cá nhân hóa các chiến dịch tiếp thị của họ và xu hướng này có thể sẽ tiếp tục trong những năm tới. Một lĩnh vực khác mà AI có thể giúp cải thiện quảng cáo là phát triển chatbot và trợ lý ảo. Các hệ thống này có thể tương tác với khách hàng theo cách tự nhiên và được cá nhân hóa hơn, cung cấp các đề xuất và hỗ trợ dựa trên nhu cầu và sở thích cá nhân của họ.